لا يوجد شيء مختلف بشكل واضح في المحتوى العربي الذي نمرره على شاشاتنا. تتدفق اللغة بشكل جيد، والنحو صحيح، والنبرة مناسبة. بالنسبة للقراء، يبدو مثل أي كتابة أخرى. ومع ذلك، قد تكون مخبأة في بنيتها علامة لا يستطيع القراء اكتشافها.
تعمل شركة Anthropic على تطوير علامات مائية غير محسوسة للنصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، في حين يمكن للملفات التي تم إنشاؤها المدعومة أن تحمل بيانات تعريف المصدر الموقعة رقميًا.
الاتجاه الأوسع واضح: مع صعوبة تمييز المحتوى الاصطناعي عن العمل البشري، تعمل شركات الذكاء الاصطناعي على بناء آليات لتحديد مصدره.
التوقيت مهم. دخلت أحكام الشفافية الخاصة بقانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ في أغسطس 2026، مما يتطلب إمكانية التعرف على محتوى معين تم إنشاؤه أو معالجته بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال علامات يمكن قراءتها آليًا.
لكن في الخليج، حيث تتبنى صناعة المحتوى العربي بسرعة الذكاء الاصطناعي التوليدي، تثير فكرة المصدر سؤالا أعمق. ماذا يحدث عندما لا يكون المحتوى الذي يتم تصنيعه آليًا مجرد نص، بل ثقافة؟
مشكلة التعامل مع اللغة العربية كلغة واحدة
حددت دراسة سعودية أكثر من 53 نموذجاً باللغة العربية حتى الربع الأول من عام 2025، وتتصدر المملكة العربية السعودية الدول في تطوير هذه النماذج. وقد قام معهد دراسات الترجمة في أبو ظبي بتطوير Falcon-H1 Arab، مع تركيز المعايير على اللغة العربية والفهم الثقافي، في حين يجمع برنامج Fanar 2.0 في قطر بين نمذجة اللغة العربية وتوليد الصور والفيديو ذات الأسس الثقافية.
وبالتالي فإن البنية التحتية لإنتاج المحتوى العربي بدأت في الظهور مع ظهور تكنولوجيا تحديد المحتوى الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، وجدت أبحاث بي دبليو سي أن شركات دول مجلس التعاون الخليجي تتبنى بسرعة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف الوظائف، بما في ذلك التسويق والمبيعات وخدمة العملاء.
الآثار الإبداعية واضحة. إن الحملة التي كانت تتطلب في السابق مؤلفًا ومصورًا ومديرًا فنيًا ومصممًا ومصممًا ومترجمًا وطاقم إنتاج، يمكن أن تبدأ بشكل متزايد بمطالبة.
ويمكن أن يكون الموجه باللغة العربية. يتحدث اللغة العربية أكثر من 400 مليون متحدث، ومع ذلك لا تمثل سوى حوالي 0.5% من محتوى الويب العالمي، وفقًا للباحثين الذين يقفون وراء مشروع الفنار القطري.
يقول محمد شبرين، كبير مسؤولي التكنولوجيا في CNTXT AI، إن هذا الاختلال في التوازن يخلق مشكلة أساسية قبل أن يقوم النموذج بإنشاء أي شيء.
ويقول: “على الرغم من أن اللغة العربية بها أكثر من 422 مليون متحدث، إلا أنها لا تمثل سوى حوالي 0.5% من محتوى الويب العالمي”. “لذلك، منذ البداية، أنت تعمل مع مجموعة بيانات مقيدة.”
لكن بالنسبة لشبرين، فإن المشكلة الأكبر لا تكمن في الكمية فحسب. إنه نوع اللغة العربية الذي يتم تسجيله.
“معظم هذا المحتوى هو اللغة العربية الفصحى الحديثة (MSA)، وهي عبارة عن سجل رسمي لا يستخدمه أحد تقريبًا في المحادثة. والنتيجة هي أن اللهجات التي يتحدثها الناس فعليًا، نادرًا ما تدخل في بيانات التدريب
يمكن أن تختلف العربية السعودية والإماراتية والكويتية والمصرية والشرقية في المفردات والنطق والإيقاع والتعابير والسجل الاجتماعي. يمكن أن تكون الجملة نفسها صحيحة من الناحية الفنية ولكنها لا تزال تبدو خاطئة بشكل واضح بالنسبة لمتحدث أصلي من مكان معين.
تقدم شبرين مثالاً بسيطًا. “عشرون” هي إشرنا في اللغة العربية الفصحى و إشرين في اللغة العربية الخليجية. إن النموذج الذي يتم تدريبه على اللغة العربية العامة سوف يميل إلى اختيار نموذج وتطبيقه في كل مكان
ويقول إن المزيد من البيانات وحدها لن تحل المشكلة بالضرورة. في CNTXT AI، تمثلت الاستجابة في بناء نماذج منفصلة للهجات، بما في ذلك اللغة العربية الإماراتية والسعودية والكويتية، مع التعامل مع الأرقام وأسماء الأماكن والنطق الخاصة بلهجة معينة.
ويقول: “لا يمكن تحقيق هذا المستوى من الدقة الثقافية من خلال التحفيز الأفضل وحده”.
لكن الدكتور نزار حبش، الأستاذ بجامعة نيويورك أبوظبي، يقول إن هناك مشكلة أخرى في هذه الفرضية. ويقول: “لا توجد “ثقافة عربية” واحدة متجانسة، تماماً كما لا توجد لغة عربية واحدة إذا أضفنا لهجاتها وتنوعاتها التاريخية والقياسية”. “إن إضفاء الطابع الأساسي على الثقافة العربية أو تنميطها هو في حد ذاته شكل من أشكال العنف ضد تنوعها الطبيعي”.
لقد اختلط المتحدثون باللغة العربية دائمًا واستوعبوا بين اللهجات. تصف مفاهيم مثل “العربية البيضاء” بعض الطرق التي يتنقل بها المتحدثون في هذا التنوع اللغوي.
إن النموذج الذي تم تدريبه على التقريب الإحصائي للغة العربية لا يعني تعلم ثقافة واحدة. إنه توزيعات التعلم للغة والصور والسلوكيات والارتباطات التي قد تحتوي في حد ذاتها على تناقضات. ويمكن لهذه التناقضات أن تتحول إلى هلاوس ثقافية.
عندما يصبح “العربي” جماليا
النظر في الطباعة. النص العربي ليس مجرد نص لاتيني بأبجدية مختلفة. إنه يحمل قرونًا من ممارسات الخط العربي، والاتفاقيات المطبعية، والتفضيلات الإقليمية. إن اختيار الخط وكثافة التركيب والعلاقة بين اللغتين العربية والإنجليزية يمكن أن يغير سجلها الثقافي بالكامل.
يمكن للنموذج التوليدي أن يتعلم هذه الارتباطات. يمكن للعارضة أن تتعلم أن بعض الخطوط تشير إلى التراث، أو أن الأشكال الهندسية تشير إلى التصميم الإسلامي، أو أن الهندسة المعمارية والملابس معينة. ليس من الضروري بالضرورة أن نفهم سبب كون شيء ما ذا أهمية ثقافية.
يجب أن تعلم أنه كذلك. هذا هو المكان الذي تصبح فيه المحاكاة الثقافية مثيرة للاهتمام. يمكن للنموذج أن يعيد إنتاج المظهر الإحصائي لثقافة ما دون أن يكون له علاقة بتلك الثقافة. ومع تحسن النماذج، يصبح من الصعب تحديد التقريب.
قد لا يكون المحتوى العربي الأكثر إثارة للاهتمام الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي خاطئًا بشكل واضح. قد يكون صحيحًا تمامًا تقريبًا في جميع الطرق التي يسهل رؤيتها، وخاطئًا بشكل ماهر في الطرق الأكثر أهمية للأشخاص الذين يعرفون الثقافة فعليًا.
تصف شابرين هذه الفجوة بين الأداء الفني والطلاقة الثقافية. ويقول: “إن النتيجة الفنية المثالية والنتيجة غير المقبولة تمامًا متوافقة تمامًا”. “يمكن للمقاييس الفنية أن تخبرك ما إذا كانت الكلمات الصحيحة قد تم إنتاجها بالترتيب الصحيح، لكنها لا تستطيع أن تخبرك ما إذا كانت هذه الكلمات تبدو وكأنها جاءت من الشخص أو المكان أو السياق الثقافي المناسب.”
يمكن للمتحدث الأصلي أن يمسك بالفصحى في إعلان خليجي غير رسمي، أو صوت خليجي مقترن بتعبير مصري، أو اسم علامة تجارية إنجليزية يتم نطقه بطريقة تبدو غير طبيعية محليًا. ويقول: “لا يتم تسجيل أي من هذه الأخطاء بالضرورة على أنها أخطاء فنية”.
ولهذا السبب، كما يقول، لا يمكن ببساطة جلب المتحدثين الأصليين في النهاية كمراجعين لغويين. “إنهم بحاجة إلى السلطة لرفض المخرجات وتشكيل النظام نفسه. يجب أن تكون الدقة الثقافية جزءًا من التقييم، وليس فكرة لاحقة
مشكلة الترجمة
وتصبح المسألة أكثر وضوحا عندما تنتقل الفكرة بين اللغة الإنجليزية والعربية. يقول سعد شخشير، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة ImpactX Partners، إن العمل ثنائي اللغة يكشف شيئًا تميل الترجمة الحرفية إلى إخفائه: اللغة ليست مجرد حاوية للمعلومات.
يقول: “اللغة هي خلق إنساني لا يصدق، ويتم التعبير عن بعض المعاني والمشاعر والعواطف في بعض اللغات التي لا يمكن ترجمتها أو التقاطها في لغة أخرى”.
ولأن اللغة متجذرة في الثقافة، فإنها تحمل تقاليد وسلوكيات وسلوكيات قد لا توجد بنفس الشكل في أي مكان آخر. “الترجمة الحرفية من الإنجليزية إلى العربية لا تعمل بالتأكيد في معظم الحالات.”
ويستخدم الشخشير الذكاء الاصطناعي في الترجمات الأولية بنفسه، لكنه يقول إنه يجب توجيه النموذج إلى عدم الترجمة حرفيًا، ولا تزال النتيجة تتطلب المراجعة والتحرير اليدوي. “من المسودة الأولى، أحصل على مسودة ثانية، وحتى ذلك الحين، لا تزال غير صحيحة. في معظم الحالات، أحتاج إلى إجراء تعديلات يدوية لأن ذلك لا يبدو صحيحًا
وقد يكون هذا أحد أهم أشكال انحدار الذكاء الاصطناعي في المنطقة. ليست عربية غير صحيحة، ولكنها عربية غير حية.
لا يمكن للعلامة المائية أن تجيب على هذا السؤال
هذا هو المكان الذي يدخل فيه المصدر القصة. Â يمكن أن تشير العلامة المائية إلى أنه تم إنشاء جزء من النص بواسطة كلود. لا يمكن أن يخبرك ما إذا كان النص جيدًا أو إذا كان الكاتب يفهم اللغة العربية.
يقول الدكتور حبش: “أود أن أفصل المصدر عن الأصالة”.
يمكن أن تساعد أعمال العلامات المائية التي تقوم بها Anthropic وبيانات اعتماد المحتوى C2PA (الائتلاف من أجل مصدر المحتوى والأصالة) في تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي متورطًا أم لا، لكنها لا تثبت الدقة الثقافية.
“وبالتالي فإن المصدر يمكن أن يعطينا أثرًا لمن خلق شيئًا ما، وما الذي أنشأه، ومن قام بتحريره لاحقًا.” ويضيف الدكتور حبش: “لكن المصدر لا علاقة له بالحقيقة في حد ذاته”.
العلامة المائية هي في الأساس إشارة إحصائية مضمنة عبر الإنشاء. قد يكون من الصعب على القراء رؤيتها، ولكن يمكن اكتشافها من خلال نظام يعرف نظام العلامات المائية. يصبح الاكتشاف أقل موثوقية مع المقاطع القصيرة أو النص المقيد للغاية أو التحرير أو إعادة الكتابة بشكل كبير.
ومع ذلك، حتى عندما تنجح العلامة، فإنها تجيب على سؤال أضيق.
يقول الدكتور حبش: “لا يمكن للعلامة المائية أن تفرق بين اللغة العربية الواقعية والمفيدة والعربية بطلاقة التي تضيف القليل من المعرفة أو أنها ببساطة خاطئة”.
وهذا التمييز مهم مع توسع المحتوى العربي عبر الإنترنت. إن الزيادة السريعة في النص العربي لا تعني بالضرورة زيادة مقابلة في المعرفة العربية. يمكن أن تساعد العلامة المائية في تحديد مقدار المحتوى الذي تم إنشاؤه آليًا. ولا يمكن أن يخبرنا ما إذا كان هذا المحتوى دقيقًا أو أصليًا أو جيد المصدر أو ذا قيمة ثقافية.
وهذا يتطلب نوعا آخر من الحكم.
تخيل حملتين. الأول من صنع الإنسان بالكامل، لكن أنتجته وكالة دولية يأتي فهمها للثقافة الخليجية إلى حد كبير من الأبحاث، واللوحات المزاجية، والحملات السابقة. والثاني تم إنشاؤه إلى حد كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن تم توجيهه وتحريره ومراجعته ثقافيًا من قبل مدير إبداعي سعودي يفهم اللغة والسياق الاجتماعي بشكل وثيق.
تجيب العلامة المائية على الحملة التي تتضمن الذكاء الاصطناعي. لكن لا يمكن التمييز بين من يفهم الثقافة.
هذه هي المفارقة المركزية للمصدر. إن مشاركة الذكاء الاصطناعي والأصالة الثقافية ليسا متعارضين.
من الذي قام بالعمل فعلاً؟
يدفع الشخشير هذه الحجة إلى أبعد من ذلك. “بالنسبة لي، فإن مخرجات العمل التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي ليست من عمل الذكاء الاصطناعي؛ إنه عمل القيادة البشرية وتوجيه الذكاء الاصطناعي
يقارن الأنظمة التوليدية بالتقنيات الإبداعية الأقدم. “يتم العرض، على سبيل المثال، قبل إنشاء الذكاء الاصطناعي وماجستير القانون باستخدام البرمجيات. نحن لا نقول أن Adobe Photoshop أو 3DMax هو الذي أنشأ العرض، بل إن الإنسان هو الذي قاد الأداة التي أنشأت العرض.
أصبحت الأدوات ببساطة أكثر قدرة. “لذلك، في هذه الحالة، المصدر هو الإنسان الذي استخدم الأداة لإنشاء العمل.”
إنه موقف استفزازي لأنه يعيد صياغة تأليف الذكاء الاصطناعي باعتباره مسألة مساءلة. إذا ظل الإنسان هو المؤلف، فإن عبارة “لقد دفعته للتو” تصبح دفاعًا إبداعيًا ضعيفًا.
ويصبح المستخدم هو المحرر، والمدير الفني، ومدقق الحقائق، والسلطة الثقافية النهائية.
يصف الشخشير سير عمله بهذه المصطلحات. إنه يعطي الذكاء الاصطناعي أفكاره ومحتواه، ويطلب منه الصياغة، ثم يقوم بمراجعة وتنقيح وإزالة الآثار الأسلوبية التي يربطها بتدفق الذكاء الاصطناعي قبل تحرير النتيجة يدويًا حتى تبدو وكأنها شيء يمكنه مشاركته بثقة.
“أرى عملي في كل ما تنتجه لي أدوات الذكاء الاصطناعي. إنه عملي، وأنا فخور به. ويصف العلاقة بأنها “جهد جماعي”، لكنه يضيف: “أنا الأكبر في العلاقة، والذكاء الاصطناعي هو الأصغر”.
الدكتور حبش يعقد هذه الفكرة. إذا كتب الإنسان المطالبة، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء مسودة أولى، ويعيد إنسان آخر كتابتها ويغير المصمم الصورة، ولا يمكن للعلامة المائية التقاط كل مساهمة. العلامة الأصلية قد لا تبقى على قيد الحياة. ويقول: لتحقيق ذلك، ما زلنا بحاجة إلى أشكال أكثر تقليدية للإسناد: العناوين الثانوية، والاعتمادات، وتاريخ الإصدارات، وسجلات من ساهم بماذا.
قد تخبرنا العلامة المائية أن الذكاء الاصطناعي شارك. ولا يمكنها، في حد ذاتها، أن تخبرنا من الذي يجب أن يحصل على الفضل في العمل النهائي.
مصدر المعرفة الثقافية
قد يكون هذا في النهاية هو التمييز الأكثر أهمية. هناك مصدر للإخراج. ومن ثم هناك مصدر للمعرفة. الأول يتساءل: هل صنع الذكاء الاصطناعي هذا؟ والثاني يتساءل: من أين جاء الفهم الثقافي الذي أنتج هذا؟
من المحتمل أن يتم الرد على الأول بعلامة مائية. والثاني أصعب بكثير. ويتطلب الأمر معرفة البيانات التي تم إدخالها في النموذج، وكيفية اختيارها وتصنيفها، وما هي اللغات التي تم تمثيلها، وما هي اللهجات التي تم استبعادها، وما هي الافتراضات التي تم تضمينها في عملية التقييم.
ويتطلب الأمر أيضاً الاعتراف بأن عبارة “من صنع الإنسان” ليست مرادفة لكلمة “أصيلة ثقافياً”.
يقول شبرين: “المحتوى الذي يصنعه الإنسان يمكن أن يكون غير أصيل ثقافيًا”. “إن الحملة التي أنشأها أشخاص بالكامل لا يزال من الممكن أن تعتمد على الصور النمطية أو تسيء فهم الجمهور الذي تحاول الوصول إليه.”
وحتى داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي، هناك بشر في كل مكان. “يختار الناس البيانات، ويصنفونها، ويقررون ما يعتبر عربيًا”.
يأخذ الدكتور حبش الحجة خطوة أخرى إلى الأمام. ويقول: “إن الثقافة الحية، بحكم تعريفها، سوف تتغير”.
لقد استوعبت الثقافات دائمًا التأثيرات الجديدة، ورفضت الآخرين، وأعادت التفاوض بشأن ما تعتبره أصيلاً.
“إذا كانت هناك تعليقات كافية من الأشخاص، فقد يبدأ صدى بعض الروايات أو الصور أو استخدامات اللغة في الظهور. قد نجد أنماطًا في الضوضاء التي نحبها، ونعتمدها، ونجعلها في النهاية جزءًا من الثقافة. والبعض الآخر سوف يختفي ببساطة
التحدي الأكثر إثارة للاهتمام هو أن الأنظمة التوليدية أصبحت جيدة بشكل غير عادي في إعادة إنتاج القواعد السطحية للهوية. الطباعة العربية، العمارة الخليجية، الملابس التقليدية، الهندسة الإسلامية، المناظر الطبيعية الصحراوية، والرفاهية.
لكن الحجم يقدم مفارقة ثقافية غريبة.
ربما يكون المعلم قد رسم قطعة مثالية من الخط العربي. أو تم إنشاؤها في ثوان. ربما يكون المسوق الماهر قد صمم حملة عربية ذات تصور جميل. أو أنتجت بواسطة نموذج.
على نحو متزايد، قد لا تكون العين كافية. ولهذا السبب فإن العلامة غير المرئية مهمة. ليس لأنه يمكن أن يخبرنا بما هو أصيل. لا يمكن ذلك. ولكن لأنه يشير إلى بداية تحول أوسع: فقد بدأ الإنترنت يهتم بالمصدر.
وفي منطقة تتسابق لوضع لغتها وتاريخها وثقافتها على الإنترنت، قد يصبح المصدر أكثر من مجرد ملكية تقنية. وقد يصبح إبداعاً.
سيكون التحدي الكبير التالي في التصميم للذكاء الاصطناعي العربي هو تحديد ما يعتبر ذا معنى ثقافيًا وإظهار الحكم البشري الذي يمنحه المعنى.
