أبرمت شركة OmniOps السعودية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي شراكة مع مطور الذكاء الاصطناعي الصوتي العربي الأول Hamsa لإتاحة الذكاء الاصطناعي للكلام والمحادثة المستضاف محليًا للمؤسسات في جميع أنحاء المملكة العربية السعودية.
تم الإعلان عن الشراكة في 16 يوليو 2026، وهي تجمع بين تقنيات همسة لتحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام والذكاء الاصطناعي بالعربية مع بنيان، منصة الاستدلال السيادية الخاصة بـ OmniOps. وتقول الشركات إن الخدمات الناتجة سيتم تشغيلها من خلال البنية التحتية المدارة داخل المملكة العربية السعودية، مما يمنح الشركات سيطرة أكبر على كيفية معالجة التسجيلات الصوتية والنصوص وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
تستهدف هذه الخطة إحدى الثغرات الأكثر استمرارًا في الذكاء الاصطناعي المؤسسي. على الرغم من أن أنظمة المساعدة الصوتية وأنظمة الاتصال الآلية قد تحسنت بشكل كبير في اللغة الإنجليزية، إلا أن نشر أنظمة مماثلة باللغة العربية لا يزال معقدًا بسبب اللهجات الإقليمية والمحادثات المختلطة بين العربية والإنجليزية والاختلافات بين الكلام الرسمي والمحادثة.
الجمع بين النماذج الصوتية العربية والبنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي
وبموجب هذه الشراكة، ستصبح OmniOps شريك البنية التحتية لشركة Hamsa في المملكة العربية السعودية. سيتم تشغيل نماذج Hamsa من خلال Bunyan، والتي تضعها OmniOps كبيئة لنشر أعباء العمل الاستدلالية ووكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الذكي عبر السحابة العامة والسحابة الخاصة والأنظمة المحلية والأنظمة الهوائية.
يقول OmniOps إن Bunyan يستخدم نفس قاعدة التعليمات البرمجية الأساسية عبر بيئات النشر هذه. تم تصميم نظامها الأساسي للسماح للمؤسسات بتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون إرسال بيانات حساسة إلى البنية التحتية المُدارة خارجيًا، مع دعم عمليات النشر المستضافة محليًا والمتعددة المستأجرين داخل المملكة. تدعم المنصة أيضًا الأجهزة من العديد من موفري حوسبة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك NVIDIA (إن في دي إيه )، أيه إم دي، جروك، كوالكوم (ككوم ) و سامبا نوفا.
تعتبر طبقة البنية التحتية هذه مهمة لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتي يمكنها معالجة كميات كبيرة من المعلومات التي يحتمل أن تكون حساسة. على سبيل المثال، قد يواجه وكيل خدمة العملاء أسماء أو تفاصيل حساب أو معلومات طبية أو استفسارات عن الدفع أو سجلات حكومية أثناء محادثة عادية.
إن استضافة النماذج محليًا لا تجعل التطبيق متوافقًا تلقائيًا. لا يزال يتعين على المؤسسات إنشاء ضوابط الوصول المناسبة وسياسات الاحتفاظ وإجراءات الموافقة والضمانات الأمنية. ومع ذلك، فإن الحفاظ على الاستدلال ومعالجة البيانات داخل المملكة العربية السعودية يمكن أن يسهل بناء أنظمة حول قانون حماية البيانات الشخصية في المملكة ومتطلبات حوكمة البيانات الوطنية.
معالجة تعقيد اللغة العربية المنطوقة
قامت همسة بتطوير منصتها خصيصًا لتطبيقات اللغة العربية بدلاً من تكييف نظام اللغة الإنجليزية بشكل أساسي بعد ذلك.
تم تصميم تقنية تحويل الكلام إلى نص لاكتشاف اللهجات العربية المختلفة تلقائيًا والتعامل مع تبديل الرموز، حيث ينتقل المتحدثون بين اللغتين العربية والإنجليزية أثناء المحادثة نفسها. كما أنه يدعم التعبيرات العامية، وعلامات الترقيم التلقائية، والطوابع الزمنية على مستوى الكلمة، وتسجيل المتحدث، مما يحدد المشاركين المختلفين في التسجيلات التي تحتوي على مكبرات صوت متعددة.
يمكن أن تكون هذه الإمكانات مفيدة بشكل خاص في مراكز الاتصال، حيث يمكن للعملاء استخدام المفردات الإقليمية أو التبديل بين اللغات أو التحدث بشكل أقل رسمية مما قد يتحدثون به في الاتصالات المكتوبة. يمكن أن يساعد تحديد المتحدث والطوابع الزمنية أيضًا الشركات في مراجعة المكالمات وإنشاء أرشيفات قابلة للبحث وربط بيانات محددة بالمشارك الصحيح.
تغطي نماذج همسة لتحويل النص إلى كلام اللغة العربية المصرية والخليجية والمشرقية والعراقية والعربية الفصحى الحديثة، إلى جانب اللغة الإنجليزية. ويدعم النظام النصوص العربية-الإنجليزية المختلطة، وعلامات التشكيل العربية، والاستنساخ الصوتي المخصص، مما يسمح للمؤسسات بإنشاء أصوات تركيبية تظل متسقة عبر الخدمات المختلفة.
تسرد وثائق الشركة المزيد من الخيارات الصوتية الدقيقة للغة العربية السعودية والإماراتية والبحرينية والقطرية والكويتية والعمانية والفلسطينية والأردنية واللبنانية والسورية والعراقية. توفر Hamsa واجهات برمجة التطبيقات غير المتزامنة لمعالجة الدفعات ونقاط النهاية ذات زمن الوصول المنخفض لتطبيقات المحادثة التي تحتاج إلى إنشاء الصوت أو نسخه في الوقت الفعلي.
الانتقال من معالجة الكلام إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي
لا تقتصر الشراكة على النسخ والأصوات الاصطناعية. توفر همسة أيضًا عملاء ذكاء اصطناعي مصممين لإجراء محادثات هاتفية باللغتين العربية والإنجليزية.
يمكن تكوين هؤلاء الوكلاء لدعم العملاء وجدولة المواعيد والتذكيرات وتأهيل العملاء المتوقعين وأنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية باللغة الطبيعية. تقدم همسة واجهات برمجة التطبيقات للمطورين، بالإضافة إلى واجهات الويب لإنشاء الوكلاء ومعالجة الوسائط.
يمكن للمنصة الاتصال ببرامج إدارة علاقات العملاء وأنظمة بروتوكول نقل الصوت عبر الإنترنت والتقويمات وأدوات العمل الأخرى. يمكن للمؤسسات أيضًا تعديل صوت الوكيل ولهجته ونغمته واستجاباته لسير عمل معين أو مجموعة عملاء معينة.
ومن خلال بنيان، يمكن نشر هؤلاء الوكلاء جنبًا إلى جنب مع البيانات والتطبيقات الداخلية للمؤسسة مع البقاء ضمن بيئة خاضعة للرقابة. تشمل الاستخدامات المحتملة التي حددتها الشركات مراكز الاتصال الآلية والمساعدين الافتراضيين ودعم العملاء والمصادقة الصوتية ومساعدي المعرفة الداخلية.
وقال: “تتطلع المؤسسات في جميع أنحاء المملكة العربية السعودية إلى نشر الذكاء الاصطناعي المتقدم مع الحفاظ على التحكم في مكان وجود بياناتها وكيفية عمل أعباء عملها”. محمد الطاسان، الرئيس التنفيذي لشركة OmniOps. وقال إن الشراكة ستسمح للشركات بالتركيز على تقديم الخدمات بينما توفر بنيان البنية التحتية الأساسية للسيادة والامتثال.
ووصف إبراهيم جبارين، الرئيس التنفيذي لشركة همسة، اللغة العربية بأنها لغة رئيسية حظيت تاريخياً باهتمام أقل من مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي. وقال إن البنية التحتية المُدارة محليًا ستسهل على همسة جلب نماذجها الصوتية إلى بيئات المؤسسات السعودية على نطاق واسع.
بناء حزمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات السعودية
تأسست OmniOps في الرياض عام 2024، وتركز على الحوسبة عالية الأداء واستدلال الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المُدارة. وجمعت الشركة 30 مليون ريال سعودي، أي حوالي 8 ملايين دولار أمريكي، في أواخر عام 2024 لتوسيع عملياتها وأنشطة البحث والتطوير.
تأتي اتفاقية Hamsa في أعقاب الجهود الأخرى التي بذلتها OmniOps لوضع بنيان كطبقة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الذي يتم التحكم فيه محليًا. وفي وقت سابق من يوليو 2026، تم استخدام بنيان لنشر منصة محادثة تعمل بالذكاء الاصطناعي داخل البنية التحتية المحلية لشركة نوروز تيليكوم في إقليم كردستان. وقد أدى هذا التنفيذ إلى الحفاظ على أعباء العمل النموذجية ومعالجة البيانات ضمن بيئة مزود الاتصالات مع دعم الخدمات الكردية والعربية والإنجليزية.
تطبق شراكة همسة نموذجًا مشابهًا للبنية التحتية في السوق السعودية ولكنها تقرنه بتكنولوجيا الكلام التي تم تطويرها خصيصًا للمستخدمين الناطقين باللغة العربية. يمكن أن يؤدي تقسيم المسؤوليات هذا إلى تقليل حجم العمل الفني الذي يجب على المؤسسات إكماله قبل إطلاق التطبيق الصوتي. توفر Hamsa نماذج الكلام والمحادثة، بينما تدير OmniOps مكان تشغيل هذه النماذج وكيفية اتصالها بموارد الحوسبة المحلية.
ومع ذلك، لا يتضمن الإعلان العملاء المحددين أو الأسعار أو الجداول الزمنية للتنفيذ أو معايير الدقة ووقت الاستجابة التي تم التحقق منها بشكل مستقل. ستكون هذه التفاصيل مهمة للمؤسسات التي تقارن النظام الأساسي بالخدمات الصوتية السحابية القائمة أو الأنظمة المطورة داخليًا.
الآثار المستقبلية
من المرجح أن يصبح الذكاء الاصطناعي الصوتي واجهة ذات أهمية متزايدة للمؤسسات السعودية التي تخدم العملاء الذين يفضلون اللغة العربية المنطوقة على مواقع الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول أو برامج الدردشة النصية. تمتد الفرصة إلى ما هو أبعد من استبدال قوائم الاتصال التقليدية. يمكن للأنظمة الأكثر قدرة تسجيل المحادثات وتحديد النية واسترداد المعلومات من أنظمة المؤسسة وإكمال العمليات الروتينية خلال نفس التفاعل.
وسيعتمد النجاح على مدى اتساق أداء التكنولوجيا عبر اللهجات السعودية، والاتصالات الهاتفية الصاخبة، والمحادثات متعددة اللغات، والمصطلحات المتخصصة. ستحتاج المؤسسات أيضًا إلى آليات تصعيد فعالة حتى يمكن تحويل الطلبات المعقدة أو الحساسة أو غير المؤكدة إلى الموظفين البشريين.
من خلال مزاوجة تقنية الصوت العربي الأولى من Hamsa مع البنية التحتية Bunyan التي تديرها OmniOps محليًا، تحاول الشركتان معالجة كلا جانبي مشكلة النشر: أداء اللغة والتحكم التنظيمي. يمكن لهذه الشراكة أن تجعل الذكاء الاصطناعي الصوتي العربي في متناول الشركات السعودية، ولكن تأثيره على المدى الطويل سيتم تحديده في النهاية من خلال موثوقية الإنتاج وجهود التكامل والحوكمة التنظيمية وجودة المحادثات التي يجريها المستخدمون.
