يعتمد سراج على GPT-4.1، ويعالج تحديًا طويل الأمد في اعتماد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في جميع أنحاء المنطقة
أعلنت Inception42 يوم الخميس عن إطلاق سراج، وهو نموذج جديد للذكاء الاصطناعي للمؤسسات مصمم خصيصًا لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي باللغة العربية للتطبيقات الحكومية والمؤسساتية.
تم تطويره بالاشتراك مع Microsoft ومتاح من خلال Compass، منصة الذكاء الاصطناعي السيادية التابعة لـ Core42، يجمع سراج بين أداء الذكاء الاصطناعي الحدودي والفهم المتقدم للغة العربية والفروق الثقافية الدقيقة.
“سراج هو مغير قواعد اللعبة. لقد اضطرت المؤسسات في جميع أنحاء المنطقة إلى الاختيار بين قدرات الذكاء الاصطناعي العالمية والأداء العربي الهادف. السراج يغير تلك المعادلة. وقال أشيش كوشي، الرئيس التنفيذي لشركة Inception42: “من الخدمات الحكومية والتحليل القانوني إلى مشاركة العملاء وإدارة المعرفة، تم تصميم هذا النموذج لمساعدة المؤسسات على نشر الذكاء الاصطناعي باللغة العربية على نطاق واسع وبكل ثقة”.
سراج لفتح تطبيقات الذكاء الاصطناعي العربية الأكثر دقة وقابلة للتطوير
تم تسمية سراج على اسم الكلمة العربية التي تعني “الضوء” أو “الإضاءة”، وهو مصمم لمساعدة المؤسسات على فتح تطبيقات الذكاء الاصطناعي العربية الأكثر دقة ووعيًا بالسياق وقابلة للتطوير دون المساس بالأداء في اللغة الإنجليزية أو اللغات الأخرى.
يعتمد سراج على GPT-4.1، ويعالج تحديًا طويل الأمد في اعتماد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في جميع أنحاء المنطقة: في حين أظهرت النماذج الرائدة قدرات قوية في اللغة الإنجليزية، لا يزال العديد منها يظهر فجوات ذات معنى في الدقة اللغوية العربية، وفهم اللهجة، والسياق الثقافي، والتعامل مع السلامة.
وقد أدت هذه القيود إلى تقييد النشر عبر القطاعات التي تعتبر فيها طلاقة اللغة العربية والثقة وفهم السياق ضرورية.
ولمعالجة هذه المشكلة، يتخذ سراج نهجًا معماريًا مختلفًا. وتم تطبيق تقنيات التدريب المتوسطة المستهدفة باستخدام مجموعات بيانات عربية منسقة وعالية الجودة تشمل اللغويات والمعرفة الثقافية وسيناريوهات السلامة ومحتوى المؤسسة الخاص بمجال معين، مما أدى إلى تحسن كبير في الأداء باللغة العربية مع الحفاظ على المنطق الأساسي ونقاط القوة المتعددة اللغات.
اقرأ: يستخدم الآن أكثر من مليار شخص روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي كل أسبوع حيث يحذر الخبراء من المخاطر المتزايدة
سراج لتلبية الطلب الإقليمي المتزايد على أنظمة الذكاء الاصطناعي العربية
يدعم سراج مجموعة واسعة من حالات الاستخدام المؤسسي، بما في ذلك فهم المستندات وتلخيصها وترجمتها والإجابة على الأسئلة وأتمتة سير العمل والتطبيقات ثنائية اللغة العربية والإنجليزية وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG) والمهام كثيفة المعرفة عبر قطاعات مثل الحكومة والتعليم والخدمات القانونية والدراسات الإسلامية والإعلام والخدمات المالية.
“يعكس تعاون مايكروسوفت مع Inception42 في سراج التزامًا مشتركًا بتوسيع التأثير الحقيقي للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنطقة. سيُحدِث الذكاء الاصطناعي أكبر الأثر عندما يتمكن من فهم الأشخاص وإشراكهم في اللغات التي يستخدمونها كل يوم. وقالت ريما سمعان، مديرة الذكاء الاصطناعي وحلول المؤسسات في مايكروسوفت الإمارات: “يمثل سراج خطوة مهمة إلى الأمام في جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر أهمية وسهولة الوصول إليه وفعالية للمؤسسات الناطقة باللغة العربية”.
وأضافت: “من خلال الجمع بين قدرات النماذج الرائدة المتقدمة والذكاء اللغوي والثقافي ذي الصلة إقليمياً، يدعم سراج الرؤية الأوسع لدولة الإمارات العربية المتحدة لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي المسؤول عبر الحكومات والشركات والصناعات الحيوية”.
