يتبنى المشرفون الطبيون بالجيش الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة والاستعداد

قاعدة هيل الجوية، يوتا – بينما تواصل وزارة الحرب دفعها نحو دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية، تواصل مديرية إدارة الصيانة الطبية التابعة لقيادة اللوجستيات الطبية بالجيش الأمريكي، أو M3D، اتخاذ خطوات استباقية لضمان أن القوى العاملة لديها جاهزة للمستقبل الرقمي.

خلال حدث تدريبي عُقد في الفترة من 28 إلى 29 أبريل في قسم عمليات الصيانة الطبية التابع لـ AMLC في ولاية يوتا، والمعروف باسم MMOD-UT، ركز القادة وموظفو إدارة الجودة الرئيسيون على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتبسيط ورفع عمليات تدقيق ISO 9001 وإدارة الجودة.

وكان من بين الحضور ممثلون عن فرق الصيانة الطبية الثلاثة التابعة لشركة M3D في كاليفورنيا وبنسلفانيا ويوتا، بالإضافة إلى برنامج جاهزية الصيانة الطبية في Sierra Army Depot بكاليفورنيا.

بالنسبة للمؤسسة التي حافظت على شهادة ISO الخاصة بها منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، فإن التحسين المستمر جزء لا يتجزأ من الثقافة. يمثل إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي الخطوة المنطقية التالية في تقديم الدعم الأمثل للمؤسسة، وفي نهاية المطاف، للمقاتل.

“هذه هي الثورة الصناعية الجديدة. وقال مدير M3D خورخي ماجانا: “لن يذهب إلى أي مكان”. “علينا أن ندرك كيفية استخدامه في مجالنا. الذكاء الاصطناعي موجود في جميع ممراتنا الآن

بناء “الشخصية”، ووضع حواجز الحماية

بقيادة خبير صناعي في أنظمة إدارة الجودة، ركز الحدث الذي استمر يومين بشكل كبير على آليات الهندسة السريعة ــ وعلى وجه التحديد كيفية منح الذكاء الاصطناعي القيود المناسبة، أو “حواجز الحماية”، لمنعه من الانجراف خارج الموضوع أو “الهلوسة” بمعلومات غير صحيحة.

قال المدرب للمشاركين: “إنك تخترع مساعدًا يعرف حقًا أشياءه”، محذرًا من أن النماذج اللغوية الكبيرة “مصممة لإرضاء الجميع” ويمكن أن تكون جامحة بدون بنية مناسبة. “التعليمات الغامضة تؤدي إلى نتائج غامضة”.

ومن خلال 10 تمارين عملية، تدربت المجموعة على بناء المطالبات باستخدام كتل الشخصية ومجموعات المهام والقيود التشغيلية الصارمة. لقد تعلموا أن استثمار الوقت في الواجهة الأمامية للموجه يقلل بشكل كبير من مقدار التحرير المطلوب في الواجهة الخلفية.

بالنسبة للعديد من الحاضرين، كان التدريب بمثابة تجربة رائعة أزالت الغموض عن التكنولوجيا المعقدة.

قال جون جيسكي، مدير المخزون بشركة MMOD-UT: “كان هذا رائعًا”. “لقد ساعدني هذا التدريب في معرفة ما لم أكن أعرفه حقًا عن الذكاء الاصطناعي”.

وجدت هانا تاراسونا، مراقب الإنتاج في MMOD-CA، أن أفضل طريقة لوصف الذكاء الاصطناعي هي ربطه بتربية طفلها البالغ من العمر 9 سنوات.

“أرى الذكاء الاصطناعي كطفلي. وقال تاراسونا: “إنها عملية رائعة من النمو المستمر”. “أنت تقوم بشكل أساسي ببنائه وتوجيه أعماله ووضع حواجز الحماية بعناية في مكانها لضمان بقائه على المسار الصحيح للحصول على المنتج الذي تريده. الذكاء الاصطناعي هو أداة جيدة حقًا

الارتقاء بعملية التدقيق

ISO 9001 هو معيار طوعي لأنظمة إدارة الجودة التي تتطلب من المؤسسات تلبية احتياجات العملاء وأصحاب المصلحة باستمرار.

وكما لخصت كريستين رويز، مديرة الجودة في MMOD-UT: “الأمر كله يتلخص في “قول ما تفعله، وافعله، وإثباته، وتحسينه”.

قالت رويز، المتخصصة السابقة في المعدات الطبية الحيوية والتي تعترف بأنها “مدرسة قديمة” عندما يتعلق الأمر بالتقنيات المتقدمة، إنها كانت حذرة في البداية بشأن الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، أظهر التدريب كيف يمكن للتكنولوجيا أن تجعل عملها أكثر كفاءة بشكل ملحوظ.

“من كان يظن أنه كان بإمكاني أن أطلب من الذكاء الاصطناعي القيام بأشياء وإعطائه القواعد كما أفعل مع أطفالي؟” وقال رويز: “لذا، بالنسبة للجزء الخلفي من المنتج، لا أقضي الكثير من الوقت”. “كان هذا مثل، لماذا لم أفكر في ذلك؟” إنه نوع من الجنون

وأشار رويز إلى أن الذكاء الاصطناعي يعمل كأداة لا تقدر بثمن للحصول على منظور جديد، مما يساعد المدققين على رؤية “الغابة من خلال الأشجار”. على سبيل المثال، يعد قياس رضا العملاء أحد متطلبات ISO الهامة، ولكنه قد يمثل تحديًا بالنسبة إلى M3D لأنها غالبًا ما تكون المصدر الوحيد للصيانة الطبية للجيش. لا تسفر الدراسات الاستقصائية القياسية دائمًا عن بيانات موثوقة.

ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، قال رويز إنه يمكّنهم من إيجاد طرق جديدة لتحليل البيانات وتحديد مقاييس رضا العملاء بما يتجاوز الدراسات الاستقصائية التقليدية، مثل تحليل تكرار تعليقات العملاء المباشرة أو معدلات إرجاع المعدات.

وأوضحت: “لقد قدمت لي أفكارًا أخرى حول الطرق التي يمكننا من خلالها قياس رضا العملاء”، مضيفة أن عمليات التدقيق التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي توفر عمقًا وشمولًا إضافيين مقارنة بالتقارير اليدوية وحدها.

التحسين المستمر للمقاتل

في جوهره، يتعلق دمج الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة الجودة الخاص بـ M3D بالتحسين المستمر. ويتوافق هذا بشكل مباشر مع أهداف الاستعداد الأوسع لـ AMLC، وقيادة العتاد الطبي من الدرجة الثامنة بالجيش، ومقرها الأعلى، قيادة الاتصالات والإلكترونيات بالجيش الأمريكي.

من خلال تحسين عملياتها الداخلية، وتحديد الفجوات بشكل أسرع وكتابة تقارير تدقيق أعمق وأكثر قابلية للتنفيذ، تعمل M3D على ضمان عودة المعدات الطبية التي تحتفظ بها إلى الميدان في حالة الذروة لصالح القوة التشغيلية.

من خلال التدريب العملي والرغبة في التكيف، تعمل AMLC وموظفو الصيانة الطبية التابعون لها على البقاء في طليعة الخدمات اللوجستية الطبية، والاستفادة من كل أداة متاحة لتقديم دعم لا مثيل له للمقاتلين.

وقال ماجانا: “إن الذكاء الاصطناعي له حدود، وعلينا أن نعرف كيفية تسخيره لصالح مؤسستنا”، مشددًا على أن المشاركة المتعمدة في التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية. “إذا لم نتبنى الذكاء الاصطناعي، فسوف نتخلف عن الركب. نحن بحاجة إلى التعلم والتحسين بشكل مستمر