موعد التسليم: 23-سبتمبر-2026
ال برنامج سامسونج للابتكار في الحرم الجامعي للذكاء الاصطناعي هي مبادرة تدريبية مكثفة مصممة للمساعدة شباب سعودي من 18 إلى 34 سنة تطوير مهارات متقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
البرنامج عبارة عن تعاون بين مؤسسة مسك وسامسونج ويهدف إلى تلبية الطلب المتزايد على المتخصصين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في المملكة العربية السعودية. فهو يجمع بين التعلم النظري والتدريب العملي لمساعدة المشاركين على تطوير المهارات ذات الصلة بتطبيقات الأعمال في العالم الحقيقي.
سيقوم المشاركون بإكمال أ برنامج تعليمي مختلط مدته 215 ساعة يتضمن التعلم غير المتزامن عبر الإنترنت، والجلسات التي يقودها المعلم، ومشروع التخرج.
حول برنامج Samsung Innovation Campus AI
تم تصميم البرنامج لسد الفجوة بين المعرفة الأكاديمية ومتطلبات الصناعة.
من خلال مزيج من التعليمات الفنية والتطبيق العملي، سيتعلم المشاركون كيفية:
- فهم المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
- العمل مع البيانات باستخدام بايثون.
- تطوير نماذج التعلم الآلي.
- تطبيق تقنيات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف.
- استكشاف معالجة اللغة الطبيعية.
- بناء نماذج التعلم العميق.
- استخدم TensorFlow وKeras.
- تطوير وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأعمال في العالم الحقيقي.
يركز البرنامج بشكل خاص على المهارات العملية، مما يمكّن المشاركين من الانتقال من المفاهيم النظرية نحو تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
من هو المؤهل؟
برنامج Samsung Innovation Campus AI مفتوح للجميع السعوديين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 إلى 34 سنة.
يجب على المتقدمين أيضًا:
- أن يكون لديك فهم أساسي للرياضيات.
- أن يكون لديك فهم أساسي للغات الترميز.
- أن يكون قادراً على اجتياز اختبار القبول بالبرنامج.
- كن متحمسًا لممارسة مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي.
- كن مستعدًا للالتزام بالجدول الزمني المكثف للبرنامج.
يجب على المتقدمين أن يفهموا أن البرنامج يتطلب وقتًا وجهدًا كبيرًا بسبب هيكله التدريبي المكثف.
مدة البرنامج وشكل التعلم
يتكون البرنامج من 215 ساعة تعليمية.
يتبع نموذج التعلم المدمج الذي يجمع بين:
- وحدات غير متزامنة عبر الإنترنت.
- الدورات التدريبية التي يقودها المعلم.
- مشروع تتويج عملي.
يتيح هذا التنسيق للمشاركين الجمع بين التعلم الموجه ذاتيًا والتعليم المنظم والعمل العملي في المشروع.
منهج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يغطي المنهج مجموعة واسعة من المواضيع التقنية ذات الصلة بالمهن الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
تشمل المجالات الرئيسية ما يلي:
- الرياضيات التأسيسية.
- احتمال.
- إحصائيات.
- المعالجة المسبقة للبيانات.
- تصور البيانات.
- بايثون.
- التعلم الآلي الخاضع للإشراف.
- التعلم الآلي غير الخاضع للرقابة.
- معالجة اللغة الطبيعية.
- التعلم العميق.
- TensorFlow.
- صعب.
تم تصميم المنهج بشكل تدريجي، مما يساعد المشاركين على بناء المعرفة الأساسية قبل تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأكثر تقدمًا.
الرياضيات والاحتمالات والإحصاء
يبدأ المشاركون بالمفاهيم الرياضية الأساسية اللازمة لفهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يتم أيضًا تضمين الاحتمالات والإحصائيات لأنها تشكل أساسًا مهمًا لتحليل البيانات وفهم نماذج التعلم الآلي.
يساعد هذا الأساس المشاركين على تطوير المهارات الكمية اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.
بايثون لعلوم البيانات
تشكل بايثون جزءًا مهمًا من التعلم العملي للبرنامج.
سيتعرف المشاركون على:
- المعالجة المسبقة للبيانات.
- تصور البيانات.
- العمل مع البيانات.
- إعداد مجموعات البيانات لتطبيقات التعلم الآلي.
يمكن أن تساعد هذه المهارات المشاركين على الانتقال من البيانات الأولية إلى تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القابلة للاستخدام.
التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
يغطي البرنامج كلا الفئتين الرئيسيتين للتعلم الآلي.
التعلم تحت الإشراف يتضمن نماذج تدريب تستخدم البيانات المصنفة لعمل تنبؤات أو تصنيفات.
التعلم غير الخاضع للرقابة يركز على تحديد الأنماط أو الهياكل داخل البيانات دون تسميات محددة مسبقًا.
إن فهم كلا النهجين يوفر للمشاركين أساسًا أوسع لتطوير حلول التعلم الآلي.
معالجة اللغات الطبيعية
تعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) عنصرًا آخر في المنهج الدراسي.
تمكن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أنظمة الذكاء الاصطناعي من العمل مع اللغة البشرية ويمكن تطبيقها في مجالات مثل تحليل النص وفهم اللغة وتطبيقات الأعمال الأخرى التي تتضمن كميات كبيرة من البيانات النصية.
التعلم العميق مع TensorFlow وKeras
سوف يستكشف المشاركون أيضًا التعلم العميق باستخدام TensorFlow و Keras.
توفر هذه التقنيات أدوات عملية لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الشبكات العصبية.
يساعد تضمين التعلم العميق المشاركين على التقدم إلى ما هو أبعد من مفاهيم التعلم الآلي التمهيدية وتطوير المهارات التي تنطبق على مشاريع الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.
مشروع كابستون
يتضمن البرنامج أ مشروع كابستون التي توفر للمشاركين فرصة لتطبيق تعلمهم في الممارسة العملية.
تم تصميم مكون المشروع لتعزيز المفاهيم التقنية من خلال مطالبة المشاركين بالعمل على تطوير حل الذكاء الاصطناعي وتقديم أعمالهم.
تعتبر هذه الخبرة العملية ذات قيمة خاصة لربط التعلم في الفصول الدراسية بتطبيقات الأعمال في العالم الحقيقي.
تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي
تم تصميم البرنامج لبناء الكفاءة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وعرضها.
وبالتالي يكتسب المشاركون التعرف على عملية تطوير الذكاء الاصطناعي الأوسع بدلاً من التركيز حصريًا على المفاهيم النظرية.
الهدف هو مساعدة المتعلمين على فهم كيفية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حلول ذات صلة باحتياجات العمل العملية.
التطوير الوظيفي في الذكاء الاصطناعي
البرنامج مخصص للشباب السعودي المهتمين ببناء وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
من خلال الجمع بين الأسس الرياضية والبرمجة والتعلم الآلي والتعلم العميق والعمل العملي في المشاريع، يمكن للبرنامج مساعدة المشاركين على بناء أساس تقني أقوى للفرص المستقبلية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
يجب أن يكون المشاركون على استعداد للمشاركة بنشاط في المنهج المكثف وإكمال أنشطة التعلم المطلوبة.
دور مؤسسة مسك وسامسونج
يتم تقديم برنامج Samsung Innovation Campus AI من خلال التعاون بين مؤسسة مسك وسامسونج.
تعكس الشراكة التركيز على تطوير المهارات التقنية بين الشباب السعودي وتعزيز المواهب في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
يسعى البرنامج إلى الاستجابة للطلب المتزايد على المهنيين ذوي المهارات العملية في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات في المملكة العربية السعودية.
كيف تتم عملية القبول
يجب أن يكون المتقدمون قادرين على اجتياز اختبار القبول.
لذلك يجب على المرشحين مراجعة معرفتهم الأساسية بالرياضيات والبرمجة قبل التقديم.
نظرًا لأن البرنامج مكثف، يجب على المتقدمين أيضًا تقييم ما إذا كان بإمكانهم الالتزام بالوقت المطلوب والمشاركة باستمرار طوال رحلة التعلم.
كيفية الاستعداد للبرنامج
يمكن للمتقدمين المحتملين الاستعداد من خلال تعزيز معرفتهم الأساسية بما يلي:
- الرياضيات.
- الاحتمالات والإحصائيات.
- البرمجة والترميز.
- مفاهيم البيانات.
- مصطلحات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأساسية.
يجب على المتقدمين أيضًا التأكد من أن لديهم الوقت الكافي المتاح لبرنامج التعلم المدمج لمدة 215 ساعة.
حقائق أساسية عن برنامج Samsung Innovation Campus AI
- برنامج: برنامج سامسونج للابتكار في الحرم الجامعي للذكاء الاصطناعي.
- الشركاء: مؤسسة مسك وسامسونج.
- التركيز على الموقع: المملكة العربية السعودية.
- المجموعة المستهدفة: الشباب السعودي .
- متطلبات العمر: 18-34.
- جنسية: المواطنين السعوديين.
- طول البرنامج: 215 ساعة.
- تنسيق التعلم: التعلم المدمج.
- المكون عبر الإنترنت: وحدات غير متزامنة عبر الإنترنت.
- مكون المعلم: الجلسات التي يقودها المعلم.
- المكون العملي: مشروع كابستون.
- المجالات الأساسية: الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علم البيانات.
- برمجة: بايثون.
- التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
- مواضيع متقدمة: معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق.
- أدوات التعلم العميق: TensorFlow و Keras.
- قبول: مطلوب اختبار القبول.
- المتطلبات الأساسية: الرياضيات الأساسية والمعرفة الترميز.
- التركيز الوظيفي: وظائف الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
- التركيز العملي: تطوير ونشر وعرض نماذج الذكاء الاصطناعي.
- التركيز على الأعمال: تطبيقات الأعمال في العالم الحقيقي.
الأسئلة المتداولة
ما هو برنامج Samsung Innovation Campus AI؟
وهو برنامج تدريبي مكثف على الذكاء الاصطناعي يتم تقديمه من خلال التعاون بين مؤسسة مسك وسامسونج لمساعدة الشباب السعودي على تطوير مهارات متقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
من يمكنه التقديم للبرنامج؟
المواطنين السعوديين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 إلى 34 الذين لديهم فهم أساسي للرياضيات والبرمجة ويمكنهم اجتياز اختبار القبول مؤهلون للتقديم.
كم ساعة البرنامج؟
يتكون البرنامج من 215 ساعة من التعلم المدمج.
ماذا يعني التعلم المدمج في هذا البرنامج؟
يجمع البرنامج بين الوحدات غير المتزامنة عبر الإنترنت، والجلسات التي يقودها المعلم، ومشروع التخرج.
ما هي لغة البرمجة التي يتم تغطيتها؟
يشمل المنهج بايثون، وخاصة بالنسبة للمعالجة المسبقة للبيانات والتصور.
هل يغطي البرنامج التعلم الآلي؟
نعم. يتعلم المشاركون كليهما التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
هل يشمل البرنامج التعلم العميق؟
نعم. يتم تغطية التعلم العميق باستخدام TensorFlow و Keras.
هل يتم تضمين معالجة اللغة الطبيعية؟
نعم. تعد معالجة اللغة الطبيعية أحد المجالات التقنية المدرجة في المنهج الدراسي.
هل هناك مشروع عملي؟
نعم. يتضمن البرنامج مشروعًا رئيسيًا حيث يمكن للمشاركين تطبيق المهارات التي تم تطويرها أثناء التدريب.
هل يشترط اختبار القبول؟
نعم. يجب أن يكون المتقدمون قادرين على اجتياز اختبار القبول بالبرنامج.
ما الخلفية التي يجب أن يتمتع بها المتقدمون؟
يجب أن يكون لدى المتقدمين فهم أساسي للرياضيات ولغات الترميز.
هل البرنامج مناسب للأشخاص المهتمين بمهن الذكاء الاصطناعي؟
نعم. تم تصميم البرنامج خصيصًا للمشاركين المتحمسين لممارسة وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
ما هي المهارات التي سيطورها المشاركون؟
يمكن للمشاركين تطوير مهاراتهم في الرياضيات والإحصاء وبيثون والمعالجة المسبقة للبيانات وتصور البيانات والتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية والتعلم العميق وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.
لماذا تم إنشاء البرنامج؟
ويهدف البرنامج إلى المساعدة في سد الفجوة بين المعرفة الأكاديمية ومتطلبات الصناعة وتلبية الطلب المتزايد على المتخصصين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في المملكة العربية السعودية.
خاتمة
ال برنامج سامسونج للابتكار في الحرم الجامعي للذكاء الاصطناعي عروض الشباب السعودي الذين تتراوح أعمارهم 18-34 فرصة مكثفة لبناء مهارات تقنية متقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
مع 215 ساعة من التعلم المدمجوالتدريب الذي يقوده المدرب، والوحدات عبر الإنترنت، ومشروع التخرج، يجمع البرنامج بين الأسس النظرية والخبرة العملية. يغطي منهجها لغة Python والإحصاء والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق باستخدام TensorFlow وKeras.
بالنسبة للمواطنين السعوديين الذين لديهم أساس أساسي في الرياضيات والبرمجة ولديهم الحافز لمتابعة مهنة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، يوفر البرنامج مسارًا منظمًا لتطوير المهارات ذات الصلة بتطبيقات الأعمال في العالم الحقيقي.
لمزيد من المعلومات، قم بزيارة مؤسسة مسك.
