- من الطموح إلى التنفيذ: كيف تقوم المنظمات السعودية بإعادة تصميم العمليات حول عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات
أنت الحسين
الخبر: يتحرك محرك الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية بسرعة من التجريب إلى الواقع التشغيلي، حيث تقوم المؤسسات بشكل متزايد بدمج الذكاء الاصطناعي في وظائف الأعمال الأساسية بدلاً من التعامل معه كمبادرة ابتكار منفصلة.
وقال جهاد سنان، المؤسس المشارك والشريك الإداري في Governata: “إن الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية يتخطى الطيارين بشكل أسرع مما هو عليه في العديد من الأسواق المماثلة، وأصبح هذا التحول الآن لا رجعة فيه”.
وعبر القطاعات، يتطور الذكاء الاصطناعي من تطبيقات معزولة إلى أداة مركزية لتحسين الكفاءة، وتسريع عملية صنع القرار، وتوسيع نطاق تقديم الخدمات. ويتماشى هذا التحول مع أجندة رؤية المملكة 2030، التي تضع التحول الرقمي في قلب التنويع الاقتصادي وتحديث القطاع العام.
ويقدر تقرير لشركة برايس ووترهاوس كوبرز أن التكنولوجيا يمكن أن تساهم بما يصل إلى 135 مليار دولار في اقتصاد المملكة العربية السعودية بحلول عام 2030.
وقال سنان: “ما يبرز هو أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءا لا يتجزأ من كيفية عمل المؤسسات، بدلا من التعامل معه كمبادرة معزولة”.
على الرغم من التقدم السريع، لا تزال العديد من المؤسسات تواجه تحديات في توسيع نطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
“إن أكبر فكرة خاطئة هي أن الذكاء الاصطناعي يمثل في المقام الأول تحديًا تكنولوجيًا. وقال سنان إن الأمر يتعلق في الواقع بالاستعداد التنظيمي.
وفي كثير من الحالات، تكون الحواجز هيكلية وليست فنية. غالبًا ما تحد أنظمة البيانات المجزأة، وسير العمل غير المنظم، ونماذج صنع القرار القديمة من فعالية نشر الذكاء الاصطناعي.
“هناك أيضًا فجوة مستمرة بين الطموح والتنفيذ. وقال إن المنظمات تريد نتائج الذكاء الاصطناعي ولكنها تقلل من أهمية الانضباط المطلوب.
ويعكس التحدي اتجاها عالميا أوسع نطاقا. تظهر أبحاث ماكينزي أنه على الرغم من أن الشركات في جميع أنحاء العالم تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي، إلا أن نسبة صغيرة فقط تنجح في توسيع نطاق التكنولوجيا عبر العمليات بسبب القيود التنظيمية الداخلية.
تبرز حوكمة البيانات بشكل متزايد باعتبارها العامل الحاسم بين التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي والفشل.
“حوكمة البيانات هي العامل الحاسم. عندما يكون الذكاء الاصطناعي ضعيفا، فإنه يؤدي إلى تضخيم المشاكل القائمة مثل ضعف جودة البيانات، وعدم الاتساق، وانعدام الثقة، وينتج نتائج غير موثوقة. وقال سنان: عندما يكون الذكاء الاصطناعي قوياً، فإنه يعمل في بيئة خاضعة للرقابة وموثوقة ويقدم نتائج موثوقة ومؤثرة.
غالبًا ما تكون المؤسسات التي تعطي الأولوية للحوكمة مبكرًا قادرة على التوسع بشكل أسرع مع الحفاظ على الامتثال والموثوقية والاتساق التشغيلي.
وهذا أمر مهم بشكل خاص في المملكة العربية السعودية، حيث تشكل سيادة البيانات والتنظيم والبنية التحتية الرقمية الوطنية كيفية نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها.
وفي الوقت نفسه، تتسع الفجوة بين المنظمات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بنجاح وتلك المتخلفة عن الركب.
“المؤسسات التي تنجح تتعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره قدرة عمل أساسية. إنهم يقومون بمواءمة القيادة وإعادة تصميم العمليات والالتزام بنموذج تشغيل يعتمد على البيانات. وقال سنان إن الذكاء الاصطناعي جزء لا يتجزأ من كيفية اتخاذ القرارات، ولا يتم إضافته إلى الأعلى.
والشركات التي تفشل في التكيف قد تواجه ضغوطاً تنافسية متزايدة.
“الفجوة لن تتسع تدريجيا، بل سوف تتسارع. وفي السنوات المقبلة، فإن الشركات التي تفشل في التكيف مع الواقع القائم على الذكاء الاصطناعي تخاطر بخسارة قدرتها التنافسية وأهميتها في السوق، وفي نهاية المطاف مكانها في السوق.
وفي المملكة العربية السعودية، تقود الجهات الحكومية تبني الذكاء الاصطناعي، بدعم من الاستراتيجيات الوطنية والمبادرات الرقمية المركزية. كما تتقدم شركات الخدمات المالية والاتصالات بسرعة، مدفوعة بالتنظيم وديناميكيات السوق التنافسية.
“الجهات الحكومية تقود هذا التحول. وتشهد الخدمات المالية والاتصالات تقدماً سريعاً. وقال سنان إن النظام البيئي بأكمله يتحرك للأمام، والفجوة القطاعية تضيق بشكل أسرع مما توقعه معظم الناس.
أحد أوضح تأثيرات اعتماد الذكاء الاصطناعي هو تسريع عمليات صنع القرار.
“من الأمثلة الواضحة على ذلك المخاطر التشغيلية والمراقبة المالية. وقال سنان: “ما كان يتطلب في السابق أيامًا من جهد المحللين، وجمع البيانات، وتشغيل النماذج، وإعداد التقارير، يمكن أن يحدث الآن في دقائق”.
ويعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تضييق الفجوة التقليدية بين البيانات الأولية وعملية صنع القرار التنفيذي، مما يمنح القادة وصولاً أسرع إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
“لم يعد القادة ينتظرون عبر طبقات من التقارير والتفسير. إنهم يتفاعلون بشكل مباشر مع الرؤى الحية ويتخذون القرارات بسرعة وثقة لم تكن ممكنة من قبل
ويرى سنان أن التحول هيكلي وليس تدريجيًا. وبمرور الوقت، من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي أقل وضوحًا ولكنه أكثر اندماجًا في العمليات اليومية.
“بحلول عام 2030، لن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه قدرة منفصلة. وقال سنان: “سيتم دمجها في العمليات والخدمات اليومية، وتكون غير مرئية إلى حد كبير ولكنها تعمل باستمرار على زيادة الكفاءة واتخاذ قرارات أفضل”.
وعلى المستوى الوطني، قد يعني هذا دمج الذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة وأنظمة الحوكمة. داخل المؤسسات، من المتوقع أن يتيح اتخاذ قرارات أسرع، ودقة أكبر، وزيادة الاستقلالية في العمليات الروتينية.
وقال: “سوف ينتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة يستخدمها الناس إلى طبقة تدعم بشكل فعال طريقة تفكيرهم وتخطيطهم وتصرفهم”.
لم يعد تحول الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية محددًا بالطموح فقط. فالبنية الأساسية آخذة في التوسع، ويتسارع اعتمادها، كما أصبحت الفجوة بين القادة والمتخلفين واضحة على نحو متزايد.
ومع الدعم الوطني القوي، وزيادة الاستثمار، وحالات الاستخدام التشغيلي المتزايدة، يتحول الذكاء الاصطناعي من أولوية استراتيجية طويلة المدى إلى واقع تشغيلي نشط. إن عملية التحول جارية بالفعل – والسؤال هو مدى السرعة التي يمكن بها للمؤسسات مواكبة ذلك.
