ما مدى تكافؤ الفرص عندما يتعلق الأمر باللغة في الذكاء الاصطناعي، عندما يتحدث أكثر من 400 مليون شخص اللغة العربية ولكن جزءًا صغيرًا فقط من أدوات الذكاء الاصطناعي يتحدثون حقًا؟
على الرغم من كل التقدم الذي أحرزه الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة الماضية، تظل اللغة واحدة من أهدأ حالات عدم المساواة. قد تقدم التكنولوجيا نفسها على أنها عالمية، لكن الكثير منها يستمر في التفكير والاستجابة والتعلم من خلال اللغة الإنجليزية أولاً. غالبًا ما تصل اللغة العربية لاحقًا، ويتم ترجمتها في المحادثة بدلاً من دمجها فيها.
يبدأ هذا الخلل بالبيانات. تتعلم نماذج اللغات الكبيرة من كميات هائلة من النصوص المتاحة عبر الإنترنت، ومع ذلك، لا يوجد باللغة العربية سوى جزء صغير من محتوى الإنترنت المتاح للجمهور. بالنسبة لواحدة من أكثر اللغات انتشارًا في العالم، فقد بدأ الحديث منذ فترة طويلة في مكان آخر.
تأسست شركة Nanovate في يناير 2025 على يد الثنائي أحمد جمال ونانسي مدبولي، ومقرها القاهرة، وتقوم بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي العربية الشاملة. وبعد تسعة أشهر من إطلاقها، تمكنت من جمع مليون دولار من التمويل الأولي لتوسيع ما تصفه بالبنية التحتية العربية الأصلية للذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.
بدلاً من بناء مساعد آخر للذكاء الاصطناعي، تحاول Nanovate الإجابة على سؤال مختلف: كيف سيبدو الذكاء الاصطناعي إذا لم يتم التعامل مع اللغة العربية كفكرة لاحقة؟ تسمح منصتها للشركات ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل ونشر مساعدي الصوت والدردشة باللغة العربية، ولكن تحت هذه المنتجات يكمن طموح أكبر بكثير، وهو جعل اللغة العربية شيئًا يفهمه الذكاء الاصطناعي بدلاً من شيء يترجمه ببساطة.
وقال جمال: “حوالي 3% فقط من المحتوى عبر الإنترنت باللغة العربية”. “البيانات التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم منها ليست موجودة ببساطة. حتى النطق الصوتي غير موجود. كان علينا إنشاء هذا من الصفر.”
وسرعان ما أدرك المؤسسون أن إنشاء ذكاء اصطناعي باللغة العربية لم يكن مجرد مسألة بناء على النماذج الحالية. لقد تطلب الأمر في البداية بناء الكثير من البيانات التي يمكن لتلك النماذج التعلم منها.
ويصبح التحدي أكثر وضوحاً عندما تتوقف معاملة اللغة العربية كلغة واحدة. في حين أن اللغة العربية الفصحى الحديثة توفر أساسًا مشتركًا، فإن المحادثات اليومية تتشكل من خلال اللهجات الإقليمية، ولكل منها مفرداتها وتعبيراتها ومراجعها الثقافية. ويقول المؤسسون إن تعليم الذكاء الاصطناعي فهم اللغة العربية يعني التعرف على تلك الاختلافات بدلاً من تسطيحها في نسخة موحدة واحدة.
وقال جمال: “نحن ندعم 22 لهجة عربية”. “الفكرة بأكملها هي فهم كيفية تكوين اللغة العربية، وكيف تتغير الكلمات عبر البلدان، وما تعنيه في أماكن مختلفة.”
ويمتد هذا التنوع إلى ما هو أبعد من اللهجات وحدها. في جميع أنحاء المنطقة، توجد اللغة العربية جنبًا إلى جنب مع تأثيرات لغوية مختلفة، بدءًا من البلدان التي تظل فيها اللغة الفرنسية متأصلة بعمق في الحياة اليومية إلى بلدان أخرى حيث تكون اللغة الإنجليزية أكثر انتشارًا. ولكن على الرغم من هذه الاختلافات، تظل اللغة العربية هي الخيط المشترك.
وقال مدبولي: “نحن كدول عربية مختلفون بعض الشيء”. “بعض الناس يتحدثون الفرنسية بشكل جيد للغاية. وبعض الناس يتحدثون الإنجليزية بشكل جيد للغاية. لدينا لهجات مختلفة ذات تأثيرات لغوية مختلفة. ولكن، في نهاية المطاف، كل ذلك يعود إلى شكل من أشكال اللهجة العربية. وهذا هو السبب وراء بدايتنا.”
ومع قلة البيانات المتاحة للعامة للعمل بها، بدأ الفريق في إنشاء الكثير منها بأنفسهم. لقد قاموا بإجراء محادثات خاصة بمهمة محددة، واعتمدوا على القواميس والبودكاست من جميع أنحاء المنطقة، وقاموا بتحسين نماذجهم تدريجيًا من خلال تعليقات العملاء من دول مثل ليبيا والعراق والمملكة العربية السعودية والكويت والإمارات العربية المتحدة.
وقال جمال: “في معظم الأحيان، لا توجد بيانات كافية على الإنترنت”. “كنا نصنع بياناتنا الخاصة وندرب النماذج بأنفسنا.”
والنتيجة هي منصة مصممة لجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الشركات التي تدرك إمكاناته ولكنها تفتقر إلى الموارد اللازمة لبنائه داخل الشركة. بدلاً من طلب الخبرة الفنية، تسمح Nanovate للمستخدمين بإنشاء وكلاء صوت ودردشة مدعومين بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل ودمجهم في العمليات التجارية الحالية من خلال واجهة بدون تعليمات برمجية.
وقال جمال: “أردنا أن يكون الذكاء الاصطناعي في متناول الشركات الصغيرة والمتوسطة”. “إنهم يعرفون قيمة الذكاء الاصطناعي، لكن ليس لديهم الموارد اللازمة لبنائه بأنفسهم.”
أصبحت البساطة لا تقل أهمية عن اللغة. على الرغم من أن المنصة مبنية على اللغة العربية، إلا أن المؤسسين أرادوا أن تكون قابلة للاستخدام من قبل أشخاص ذوي خلفية تقنية قليلة أو معدومة. فبدلاً من كتابة التعليمات البرمجية، يصف المستخدمون ما يريدون من خلال النص أو الصوت، بينما يرشدهم مساعد الذكاء الاصطناعي عبر وكلاء البناء والأتمتة.
وقال مدبولي: “ليس عليك أن تفهم أي شيء تقني”. “أنت تخبر المساعد بما تريد، وهو يصنعه لك.”
بدت تلك الرؤية مختلفة تمامًا عندما بدأت شركة نانوفيت لأول مرة. تركزت أولى أعمال الشركة على الوكلاء الصوتيين ذوي الذكاء الاصطناعي باللغة العربية، وذلك بفضل بحث الشركات عن أدوات محادثة لم تكن موجودة في ذلك الوقت.
قال جمال: “كان لدينا عميل يبحث عن مركز اتصال يعمل بالذكاء الاصطناعي باللغة العربية قبل ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي”. “لقد نظرنا إلى الحلول الحالية وأدركنا أنهم لا يهتمون بالمنطقة أو العالم العربي.”
ما بدأ كحل صوتي واحد توسع بسرعة. واليوم، تخدم المنصة الشركات عبر القطاعات بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والخدمات اللوجستية والتعليم، في حين يرى المؤسسون بشكل متزايد أن Nanovate ليس تطبيقًا آخر للذكاء الاصطناعي بل هو بنية أساسية يمكن للآخرين البناء عليها.
ومع ذلك، بالنسبة للمؤسسين، لا يقاس النجاح فقط بمدى تطور التكنولوجيا. استخدم أحد عملاء الرعاية الصحية الأوائل للشركة، وهو طبيب أطفال، نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لفرز الرسائل من الآباء قبل توجيه الحالات العاجلة إلى المستشفى.
وقال جمال: “أحد أفضل التعليقات التي تلقيناها على الإطلاق هو أننا ساعدنا في إنقاذ حياة أربعة أطفال”. “هذا هو هدفنا. إحداث فرق واستخدام الذكاء الاصطناعي بالطريقة الصحيحة.”
لم يكن بناء التكنولوجيا سوى جزء واحد من التحدي. وقد أثبت إقناع الشركات والمستثمرين بأن الذكاء الاصطناعي العربي الأصلي يستحق البناء في المقام الأول أنه أمر آخر.
وقال جمال: “عندما بدأنا، لم يكن أحد يعرف من هي نانوفيت”. “كنا نتوجه مباشرة إلى الشركات الكبيرة، ولكن كان علينا أيضًا تثقيف السوق حول الذكاء الاصطناعي نفسه.”
بدأ ذلك يتغير بعد انضمام الشركة إلى Raya FutureTECH قبل الدخول لاحقًا إلى MINT by EGBANK، وهما برنامجان ينسب إليهما المؤسسان الفضل في المساعدة في تحسين المنتج والأعمال المحيطة به. وبعيدًا عن الإرشاد، أصبحوا بمثابة أرض اختبار مبكرة لمنصة Nanovate، حيث قدم زملاؤهم المؤسسون تعليقاتهم على الإصدارات التجريبية بينما ساعدت المقدمات للمستثمرين وشركاء المؤسسات في تسريع خارطة الطريق التجارية الخاصة بها.
وقال مدبولي: “المجتمع بأكمله في مينت جميل حقًا”. “لقد تعلمنا من الشركات الناشئة الأخرى، وفهم موجهونا بالضبط ما نحتاجه، وكان الجميع متاحين عندما نرد على الهاتف”.
وقد منح التمويل الأولي لشركة Nanovate الموارد اللازمة لتنمية فريقها، وإطلاق منصتها علنًا والبدء في التطلع إلى ما هو أبعد من مصر. وتعمل الشركة الآن مع العملاء في جميع أنحاء المنطقة وتخطط للتوسع بشكل أكبر في المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة، وهي الأسواق التي يعتبرها المؤسسون أساسية للمرحلة التالية من النمو.
ومع ذلك، بالنسبة لمدبولي وجمال، يعتمد النجاح في الخارج على إثبات النموذج في الداخل أولاً.
وقالت: “لا أريد أن أترك مصر دون أن أنجح في مصر”. “بمجرد إنشاء حالات استخدام حقيقية وتغيير السوق هنا، يمكننا أن ننجح في المملكة العربية السعودية.”
لكن التوسع لن يحل ما يعتبره المؤسسون أكبر عقبة في المنطقة. وبينما يستمر الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الخليج في التسارع، فإن الكثير من التكنولوجيا الأساسية لا تزال موجودة في أماكن أخرى، مما يترك الشركات الناشئة العربية تعتمد على النماذج العالمية وقدرة الحوسبة الأجنبية.
وقال مدبولي: “لدينا الموهبة”. “لدينا الموارد. ما نحتاجه هو أن يستثمر الناس في بناء هذا هنا.”
لا تدعي شركة Nanovate أنها حلت هذه المشكلة. ولا تزال الشركة تعتمد على نماذج اللغات الكبيرة الحالية بدلاً من إنشاء نماذج خاصة بها، كما تظل البنية التحتية التي تتصورها في النهاية طموحًا طويل المدى. لكن بالنسبة لجمال ومدبولي، فإن هذا لا يقلل من أهمية اتخاذ الخطوات الأولى.
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي على نحو متزايد هو الطريقة التي يعمل بها الناس ويتواصلون ويحصلون على المعلومات، فإن السؤال لم يعد هو ما إذا كان ينبغي للغة العربية أن تكون جزءًا من هذا المستقبل. بل هو ما إذا كان بإمكان إحدى اللغات الأكثر انتشارًا في العالم الاستمرار في الاعتماد على التقنيات المصممة لفهم الجميع أولاً.
