- تركز المملكة على توسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعزز القيمة الواقعية
أنت الحسين
الخبر: خلال معظم العقد الماضي، ركزت طموحات الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية على بناء الأسس.
واستثمرت المملكة بكثافة في البنية التحتية السحابية ومراكز البيانات وبرامج التحول الرقمي ومبادرات الذكاء الاصطناعي الوطنية في إطار رؤية 2030، حيث عملت الجهات الحكومية وشركات التكنولوجيا على توسيع القدرات الرقمية عبر القطاعات.
لكن اليوم، المحادثة تتطور. مع تزايد إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، يقول قادة الصناعة إن التحدي الأكبر لم يعد الوصول إلى التكنولوجيا. وبدلاً من ذلك، يتحول التركيز نحو التنفيذ – تحويل المشاريع التجريبية الناجحة إلى أنظمة قابلة للتطوير توفر قيمة قابلة للقياس عبر المؤسسات والصناعات.
“المنظمات السعودية لا ينقصها الطموح. وقال تركي بدريس، رئيس مايكروسوفت العربية: “الخطوة التالية هي التنفيذ”.
“إن ما يفصل غالبًا بين الطيار الناجح والنشر الكامل هو ما إذا كانت المؤسسة لديها بيانات موثوقة وحوكمة واضحة وفرق يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي داخل سير العمل الحقيقي.”
أصبح التحدي أكثر إلحاحًا مع انتقال المؤسسات إلى ما هو أبعد من التجريب والبدء في دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية.
في حين أن العديد من الشركات قد اختبرت بالفعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن توسيع نطاق هذه المبادرات غالبًا ما يتطلب تغييرات أوسع في الحوكمة وقدرات القوى العاملة وممارسات الأمن السيبراني والثقافة التنظيمية.
وقالت زينب الأمين، نائب الرئيس للتحول الرقمي الوطني في مايكروسوفت العربية: “تنتقل المؤسسات من التجريب إلى التوسع عندما يرتبط الذكاء الاصطناعي بأولوية عمل واضحة، مدعومًا بالبيانات والحوكمة الصحيحة، ومدمجًا في نموذج التشغيل بدلاً من التعامل معه كمشروع تجريبي مستقل”.
بدأت تظهر بالفعل أمثلة على نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في جميع أنحاء المملكة العربية السعودية.
قامت شركة العبيكان للتصنيع بربط أكثر من 1200 آلة و280 خط إنتاج، باستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي لتحسين الرؤية والتنبؤ بوقت التوقف عن العمل وزيادة الكفاءة التشغيلية بنسبة تصل إلى 30 بالمائة.
وفي القطاع العام، تستخدم وزارة الصحة الذكاء الاصطناعي لدعم الاستشارات الطبية عبر الإنترنت والملخصات التشخيصية، في حين قامت وزارة العدل بتوسيع خدمات المحكمة الرقمية من خلال لوحات المعلومات وأدوات التعاون في الوقت الحقيقي.
وبدأت الصناعات الأخرى تشهد مكاسب مماثلة. وفي مجال الطيران، اختارت طيران الرياض Microsoft Azure لدعم بنيتها التحتية الرقمية، بينما استخدمت الخطوط السعودية تقنية Azure OpenAI لتطوير رفيق السفر الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي للركاب. وفي قطاع الطاقة، تستخدم أكوا باور الذكاء الاصطناعي ومنصات البيانات لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتحسين عمليات تحلية المياه.
وتستكشف التطورات واسعة النطاق أيضًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل العمليات اليومية. القدية، على سبيل المثال، تستخدم Microsoft 365 Copilot وPower BI لتحسين الرؤية عبر المقاولين والأصول وسير العمل المالي.
ومع ذلك، فإن التكنولوجيا وحدها لن تحدد النجاح.
يجادل قادة الصناعة بشكل متزايد بأن المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي ستعتمد على ما إذا كانت المؤسسات قادرة على بناء المهارات وأطر الحوكمة والثقة المطلوبة لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
وقال الأمين: “الأولوية الكبرى هي الناس”.
“لن يكون الذكاء الاصطناعي ذا أهمية إلا إذا عرف الناس كيفية استخدامه في عملهم اليومي، سواء كانوا يخدمون المواطنين، أو يديرون مصنعًا، أو يعلمون الطلاب، أو يتخذون قرارات تجارية”.
ولذلك أصبح جاهزية القوى العاملة ركيزة أساسية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية. وشارك أكثر من 1.6 مليون شخص في المملكة العربية السعودية في مبادرات الذكاء الاصطناعي والسحابة ومهارات البيانات التي تدعمها مايكروسوفت، بينما التزمت الشركة بمساعدة ثلاثة ملايين شخص على اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030.
وفي الوقت نفسه، تعمل البرامج التي تقودها الحكومة على توسيع الجهود الرامية إلى تعزيز المعرفة الرقمية وقدرات الذكاء الاصطناعي بين القوى العاملة، مع استمرار ارتفاع الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي التقنية والتشغيلية.
وتظهر الثقة كعامل محدد آخر.
مع دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية والخدمات العامة، تركز المؤسسات بشكل أكبر على الأمن السيبراني وإدارة البيانات والشفافية وأطر الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
وقال الأمين: “بمجرد انتقال الذكاء الاصطناعي إلى العمليات الحيوية، تتوقف الثقة عن كونها قضية ثانوية وتصبح جزءًا من حالة الأعمال الأساسية”.
“إذا لم تثق المؤسسات في البيانات أو الحوكمة أو الأمان المحيط بأنظمة الذكاء الاصطناعي، فسوف يتباطأ التبني بغض النظر عن مدى تقدم التكنولوجيا.”
وبالنظر إلى المستقبل، يعتقد الخبراء أن تقدم المملكة العربية السعودية في مجال الذكاء الاصطناعي سيتم قياسه بشكل أقل من خلال عدد المشاريع التجريبية التي تم إطلاقها وأكثر من خلال القيمة الواقعية التي تخلقها تلك الأنظمة.
وقال الأمين: “سيُقاس التبني الناجح للذكاء الاصطناعي بمدى القيمة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية والعمل اليومي”.
مع دخول المملكة العربية السعودية المرحلة التالية من رحلة الذكاء الاصطناعي، لم يعد التحدي يكمن في بناء التكنولوجيا فحسب. إنه يضمن أن المؤسسات والقوى العاملة وأنظمة الحوكمة مستعدة لنشرها بفعالية على نطاق واسع.
